|
Machine learning-based method for predicting C–V-T characteristics and electrical parameters of GaAs/AlGaAs multi-quantum wells Schottky diodes |
|
|
|
Titel: |
Machine learning-based method for predicting C–V-T characteristics and electrical parameters of GaAs/AlGaAs multi-quantum wells Schottky diodes |
Auteur: |
Garoudja, Elyes Baouta, Assia Derbal, Abdeladhim Filali, Walid Oussalah, Slimane Khelladi, Meriem Lekoui, Fouaz Amrani, Rachid Sengouga, Nouredine Henini, Mohamed |
Verschenen in: |
Physica. B, Condensed matter |
Paginering: |
Jaargang 685 () nr. C pagina's p. |
Jaar: |
2024 |
Inhoud: |
|
Uitgever: |
Elsevier B.V. |
Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
|
|
|
|