Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 5 van 28 gevonden artikelen
 
 
  Artificial intelligence methods reliably predict crop evapotranspiration with different combinations of meteorological data for sugar beet in a semiarid area
 
 
Titel: Artificial intelligence methods reliably predict crop evapotranspiration with different combinations of meteorological data for sugar beet in a semiarid area
Auteur: YamaƧ, Sevim Seda
Verschenen in: Agricultural water management
Paginering: Jaargang 254 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2021
Inhoud:
Uitgever: Elsevier B.V.
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 5 van 28 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland