|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 52 van 57 gevonden artikelen
| Titel: |
The deep arbitrary polynomial chaos neural network or how Deep Artificial Neural Networks could benefit from data-driven homogeneous chaos theory |
| Auteur: |
Oladyshkin, Sergey Praditia, Timothy Kroeker, Ilja Mohammadi, Farid Nowak, Wolfgang Otte, Sebastian |
| Verschenen in: |
Neural networks |
| Paginering: | Jaargang 166 () nr. C pagina's 85-104 |
| Jaar: |
2023 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Elsevier Ltd |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 52 van 57 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |