Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 13 van 51 gevonden artikelen
 
 
  Exploring modeling techniques for predicting band gaps of Doped-ZnO: A Machine learning approach
 
 
Titel: Exploring modeling techniques for predicting band gaps of Doped-ZnO: A Machine learning approach
Auteur: Lamouadene, Hajar
EL Kassaoui, Majid
El Yadari, Mourad
El Kenz, Abdallah
Benyoussef, Abdelilah
Verschenen in: Chemical physics
Paginering: Jaargang 591 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2025
Inhoud:
Uitgever: Elsevier B.V.
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 13 van 51 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland