Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 21 van 301 gevonden artikelen
 
 
  An interpretable machine learning model for failure pressure prediction of blended hydrogen natural gas pipelines containing a crack-in-dent defect
 
 
Titel: An interpretable machine learning model for failure pressure prediction of blended hydrogen natural gas pipelines containing a crack-in-dent defect
Auteur: Qin, Guojin
Zhang, Chao
Wang, Bohong
Ni, Pingan
Wang, Yihuan
Verschenen in: Energy
Paginering: Jaargang 320 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2025
Inhoud:
Uitgever: Elsevier Ltd
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 21 van 301 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland