Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 52 van 93 gevonden artikelen
 
 
  GrainPointNet: A deep-learning framework for non-invasive sorghum panicle grain count phenotyping
 
 
Titel: GrainPointNet: A deep-learning framework for non-invasive sorghum panicle grain count phenotyping
Auteur: James, Chrisbin
Smith, Daniel
He, Weigao
Chandra, Shekhar S.
Chapman, Scott C.
Verschenen in: Computers and electronics in agriculture
Paginering: Jaargang 217 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2024
Inhoud:
Uitgever: The Authors
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 52 van 93 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland