|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 17 van 58 gevonden artikelen
| Titel: |
Deficit irrigation and organic amendments can reduce dietary arsenic risk from rice: Introducing machine learning-based prediction models from field data |
| Auteur: |
Sengupta, Sudip Bhattacharyya, Kallol Mandal, Jajati Bhattacharya, Parijat Halder, Sanjay Pari, Arnab |
| Verschenen in: |
Agriculture, ecosystems and environment |
| Paginering: | Jaargang 319 () nr. C pagina's p. |
| Jaar: |
2021 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Elsevier B.V. |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 17 van 58 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |