Details van artikel 146 van 147 gevonden artikelen
Wastewater-based prediction of COVID-19 cases using a random forest algorithm with strain prevalence data: A case study of five municipalities in Latvia
Titel:
Wastewater-based prediction of COVID-19 cases using a random forest algorithm with strain prevalence data: A case study of five municipalities in Latvia
Auteur:
Dejus, Brigita Cacivkins, Pāvels Gudra, Dita Dejus, Sandis Ustinova, Maija Roga, Ance Strods, Martins Kibilds, Juris Boikmanis, Guntis Ortlova, Karina Krivko, Laura Birzniece, Liga Skinderskis, Edmunds Berzins, Aivars Fridmanis, Davids Juhna, Talis
Verschenen in:
The science of the total environment
Paginering:
Jaargang 891 () nr. C pagina's p.
Jaar:
2023
Inhoud:
Uitgever:
Elsevier B.V.
Bronbestand:
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
Details van artikel 146 van 147 gevonden artikelen