|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 10 van 58 gevonden artikelen
| Titel: |
Data-driven void growth prediction of aluminum under monotonic tension using deep learning |
| Auteur: |
Wang, Xin-Jie Li, Yun-Fan Gu, Tianyu Xiang, Ping Cheng, Sibo Jia, Liang-Jiu |
| Verschenen in: |
Journal of constructional steel research |
| Paginering: | Jaargang 222 () nr. C pagina's p. |
| Jaar: |
2024 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Published by Elsevier B.V. |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 10 van 58 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |