Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 9 van 13 gevonden artikelen
 
 
  Interpretable machine-learning for predicting power conversion efficiency of non-halogenated green solvent-processed organic solar cells based on Hansen solubility parameters and molecular weights of polymers
 
 
Titel: Interpretable machine-learning for predicting power conversion efficiency of non-halogenated green solvent-processed organic solar cells based on Hansen solubility parameters and molecular weights of polymers
Auteur: Lee, Min-Hsuan
Verschenen in: Solar energy
Paginering: Jaargang 261 () nr. C pagina's 7-13
Jaar: 2023
Inhoud:
Uitgever: International Solar Energy Society
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 9 van 13 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland