Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 2 van 103 gevonden artikelen
 
 
  A data-driven prediction model for maximum pitting corrosion depth of subsea oil pipelines using SSA-LSTM approach
 
 
Titel: A data-driven prediction model for maximum pitting corrosion depth of subsea oil pipelines using SSA-LSTM approach
Auteur: Li, Xinhong
Guo, Mengmeng
Zhang, Renren
Chen, Guoming
Verschenen in: Ocean engineering
Paginering: Jaargang 261 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2022
Inhoud:
Uitgever: Elsevier Ltd
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 2 van 103 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland