Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 29 van 31 gevonden artikelen
 
 
  The LST-SATM-net: A new deep feature learning framework for aero-engine hydraulic pipeline systems intelligent faults diagnosis
 
 
Titel: The LST-SATM-net: A new deep feature learning framework for aero-engine hydraulic pipeline systems intelligent faults diagnosis
Auteur: Yang, Tongguang
Li, Guanchen
Yuan, Shenyou
Qi, Yanxing
Yu, Xiaoguang
Han, Qingkai
Verschenen in: Applied acoustics
Paginering: Jaargang 210 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2023
Inhoud:
Uitgever: Elsevier Ltd
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 29 van 31 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland