|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 29 van 65 gevonden artikelen
| Titel: |
HITS algorithm improvement using semantic text portion |
| Auteur: |
Hung, Bui Quang Otsubo, Masanori Hijikata, Yoshinori Nishida, Shogo |
| Verschenen in: |
Web intelligence and agent systems |
| Paginering: | Jaargang 8 (2010) nr. 2 pagina's 149-164 |
| Jaar: |
2010-02-24 |
| Inhoud: |
Kleinberg's Hypertext-Induced Topic Selection (HITS) algorithm is a popular and effective algorithm to rank web pages. One of its problems is the topic drift problem. Previous researches have tried to solve this problem using anchor-related text. In this paper, we investigate the effectiveness of using Semantic Text Portion for improving the HITS algorithm. In detail, we examine the degree to which we can improve the HITS algorithm. We also compare STPs with other kinds of anchor-related text from the viewpoint of improving the HITS algorithm. The experimental results demonstrate that the use of STPs is best for improving the HITS algorithm. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 29 van 65 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |