Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 2 van 7 gevonden artikelen
 
 
  An improved class of estimators for the population variance
 
 
Titel: An improved class of estimators for the population variance
Auteur: Solanki, Ramkrishna S.
Singh, Housila P.
Verschenen in: Model assisted statistics and applications
Paginering: Jaargang 8 (2013) nr. 3 pagina's 229-238
Jaar: 2013-08-20
Inhoud: Starting from the Singh et al. [28] [Current Science 57: 1331–1334] difference estimator, we define a class of estimators for the unknown variance of a survey variable on the line of Diana et al. [7] [Stat Methods Appl DOI 10.1007/s10260-010-0156-6] when auxiliary variable is available. The bias and mean square error of the estimators belonging to the class of estimators are derived and the expressions for the optimum parameters minimizing the asymptotic mean square error are given in closed form. A simple condition allowing us to improve the usual difference estimator due to Das and Tripathi [6] [Sankhya C 40: 139–148] is derived. Finally, in order to judge the merits of some estimators with the usual difference one, an empirical study is carried out.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 2 van 7 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland