Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 74 van 177 gevonden artikelen
 
 
  Estimating PSNR in High Definition H.264/AVC Video Sequences Using Artificial Neural Networks
 
 
Titel: Estimating PSNR in High Definition H.264/AVC Video Sequences Using Artificial Neural Networks
Auteur: M. Slanina
V. Ricny
Verschenen in: Radioengineering
Paginering: Jaargang 17 (2008) nr. 3 pagina's 103-108
Jaar: 2008
Inhoud: The paper presents a video quality metric designed for the H.264/AVC codec. The metric operates directly on the encoded H.264/AVC bit stream, parses the encoding parameters and processes them using an artificial neural network. The network is designed to estimate peak signal-to-noise ratios of the video sequence frames, thus enabling computation of full reference objective quality metric values without having the undistorted video material prior to encoding for comparison. We present the metric framework and test its performance for LDTV (low definition television) as well as HDTV (high definition television) video material.
Uitgever: Spolecnost pro radioelektronicke inzenyrstvi (provided by DOAJ)
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 74 van 177 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland