|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 2 van 36 gevonden artikelen
| Titel: |
A Hybrid Method of Neural Networks and Genetic Algorithm in Econometric Modeling and Analysis |
| Auteur: |
Hamed Hasheminia Seyed Taghi Akhavan Niaki |
| Verschenen in: |
Journal of applied sciences |
| Paginering: | Jaargang 8 (2008) nr. 16 pagina's 2825-2833 |
| Jaar: |
2008 |
| Inhoud: |
In this study a hybrid method of neural networks-genetic algorithms is proposed and applied in an economical case study. The results of this study show that the proposed hybrid algorithm is a more efficient modeling approach compared to either a single neural network method or a single genetic algorithm approach. Since modeling based on the observed data is also employed in other fields of science, the application of the proposed method is not restricted only to economics. |
| Uitgever: |
Asian Network for Scientific Information, Pakistan (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 2 van 36 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |