Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 31 van 42 gevonden artikelen
 
 
  PCA-ICA Ensembled Intrusion Detection System by Pareto-Optimal Optimization
 
 
Titel: PCA-ICA Ensembled Intrusion Detection System by Pareto-Optimal Optimization
Auteur: Yu Gu
Bo Zhou
Jiashu Zhao
Verschenen in: Information technology journal
Paginering: Jaargang 7 (2008) nr. 3 pagina's 510-515
Jaar: 2008
Inhoud: A novel Ensemble Intrusion Detection System is proposed in this study. In this system, Principle Component Analysis (PCA) and Independent Component Analysis (ICA) feature extraction approaches are used to construct two Support Vector Machine (SVM) classifiers. Then the results are combined to pursue higher performance. Because the costs of false positive error and false negative error are asymmetric in IDS, we introduce Pareto-Optimal Approach to obtain the optimal weight for the ensemble system. Experiments on the data set KDD Cup 1999 Data show that the proposed system outperforms standard SVM, PCA SVM and ICA SVM.
Uitgever: Asian Network for Scientific Information, Pakistan (provided by DOAJ)
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 31 van 42 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland