|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 36 van 76 gevonden artikelen
| Titel: |
Automatic Classification of Focal Lesions in Ultrasound Liver Images Using Combined Texture Features |
| Auteur: |
S. Poonguzhali G. Ravindran |
| Verschenen in: |
Information technology journal |
| Paginering: | Jaargang 7 (2008) nr. 1 pagina's 205-209 |
| Jaar: |
2008 |
| Inhoud: |
In this study, the ultrasound liver images are studied to build a computer-aided automatic early detection system for the identification of cysts, tumors and cancers by analyzing their unique echo texture patterns using a custom designed back propagation neural network classifier. The texture features are extracted using various statistical and spectral methods. Then the optimal feature selection process is carried out manually to select the best discriminating features from the extracted texture parameters. Then the neural network has been designed and the optimal neural network parameters have been selected to increase the classifier performance. |
| Uitgever: |
Asian Network for Scientific Information, Pakistan (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 36 van 76 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |