|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 2 van 47 gevonden artikelen
| Titel: |
A Class of New Fuzzy Inference Systems with Linearly Parameter Growth and Without Any Rule Base |
| Auteur: |
Zhang Dianyou Wang Shitong Han Bin Hu Dewen |
| Verschenen in: |
Information technology journal |
| Paginering: | Jaargang 6 (2007) nr. 5 pagina's 704-710 |
| Jaar: |
2007 |
| Inhoud: |
In this study, a class of new fuzzy inference systems New-FISs is presented. Compared with a standard fuzzy system, New-FIS is still a universal approximator and has the following preferred advantage: no any fuzzy rule base and linearly parameter growth. Thus, New-FIS effectively overcomes the second curse of dimensionality: there is an exponential growth in the number of parameters of fuzzy system as the number of input variables, resulting in surprisingly reduced computational complexity and being especially suitable for applications, where the complexity is of the first importance with respect to the approximation accuracy. |
| Uitgever: |
Asian Network for Scientific Information, Pakistan (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 2 van 47 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |