|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 29 van 46 gevonden artikelen
| Titel: |
Oracle Model Based on RBF Neural Networks for Automated Software Testing |
| Auteur: |
Ying Lu Mao Ye |
| Verschenen in: |
Information technology journal |
| Paginering: | Jaargang 6 (2007) nr. 3 pagina's 469-474 |
| Jaar: |
2007 |
| Inhoud: |
Oracle is one of the most difficult and expensive parts in automated software testing. It is explored in this paper to use Radial Basis Function Neural Networks (RBF NN) to construct an automated oracle model. The automated oracle generate the approximate outputs that are close to expected outputs after training. Actual outputs are then compared with the approximate outputs to determine if there is a failure when software is running. Oracle can therefore be implemented automatically and the precision be adjusted by parameters. It will save a lot of time and cost in software testing. |
| Uitgever: |
Asian Network for Scientific Information (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 29 van 46 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |