Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 54 van 56 gevonden artikelen
 
 
  Study on Mutual Information Based Clustering Algorithm
 
 
Titel: Study on Mutual Information Based Clustering Algorithm
Auteur: Hongfang Zhou
Boqin Feng
Lintao Lv
Hui Yue
Verschenen in: Information technology journal
Paginering: Jaargang 6 (2007) nr. 2 pagina's 251-254
Jaar: 2007
Inhoud: Traditional clustering algorithms are designed for isolated datasets. But in most cases, relationships among different datasets are always existed. So we must consider the actual circumstances from the cooperative aspects. A new collaborative model is proposed and based on this model a new cooperative clustering algorithm is presented. In theorem, the algorithm is proved to converge to the local minimum. Finally, experimental results demonstrate that the clustering structures obtained by new algorithm are different from those of conventional algorithms for the consideration of collaboration and the performances of these collaborative clustering algorithms can be much better than those traditional separated algorithms under the cooperating circumstances.
Uitgever: Asian Network for Scientific Information (provided by DOAJ)
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 54 van 56 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland