Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 5 van 9 gevonden artikelen
 
 
  IMPROVING THE PERFORMANCE OF SPARSE LU MATRIX FACTORIZATION USING A SUPERNODAL ALGORITHM
 
 
Titel: IMPROVING THE PERFORMANCE OF SPARSE LU MATRIX FACTORIZATION USING A SUPERNODAL ALGORITHM
Auteur: Bogdan OANCEA
Verschenen in: Journal of applied quantitative methods
Paginering: Jaargang 3 (2008) nr. 2 pagina's 179-186
Jaar: 2008
Inhoud: In this paper we investigate a method to improve the performance of sparse LU matrix factorization used to solve unsymmetric linear systems, which appear in many mathematical models. We introduced and used the concept of the supernode for unsymmetric matrices in order to use dense matrix operations to perform the LU factorization for sparse matrices. We describe an algorithm that uses supernodes for unsymmetric matrices and we indicate methods to locate these supernodes. Using these ideas we developed a code for sparse LU matrix factorisation. We conducted experiments to evaluate the performance of this algorithm using several sparse matrices. We also made comparisons with other available software packages for sparse LU factorisation.
Uitgever: Association for Development through Science and Education
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 5 van 9 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland