Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 88 van 250 gevonden artikelen
 
 
  Expanding the Narendra-Fukunaga algorithm for selecting feature subset in classification problem
 
 
Titel: Expanding the Narendra-Fukunaga algorithm for selecting feature subset in classification problem
Auteur: Duc, Tran Trong
Andrianasolo, Haja
Verschenen in: Geocarto international
Paginering: Jaargang 13 (1998) nr. 2 pagina's 89-95
Jaar: 1998-06
Inhoud: An increasingly large amount of texture features has been developed and used in combination with spectral features for classification problem. The question is how to select the combination/subset of texture features with spectral features best suited to a particular classification problem. In this paper, a modification of Narendra-Fukunaga algorithm (1977) is developed to select a global best subset of features. The computational aspect of the algorithm is discussed. The modified algorithm ensures to select a global best subset of features which was not identified by Narendra-Fukunaga algorithm. The experiment results also demonstrate that the modified algorithm is approximately 1 to 9 times more efficient in computational aspect than the Exhaustive Search method.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 88 van 250 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland