|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 16 van 24 gevonden artikelen
| Titel: |
Raw SAR data compression using vector quantization |
| Auteur: |
Moureaux, J.M. Gauthier, P. Barlaud, M. Bellemain, P. |
| Verschenen in: |
International journal of remote sensing |
| Paginering: | Jaargang 16 (1995) nr. 16 pagina's 3179-3187 |
| Jaar: |
1995-11-10 |
| Inhoud: |
Synthetic Aperture Radar (SAR) is a day/night and all-weather active imaging system. which can record images with a fine spatial resolution independent of the sensor altitude. All these characteristics make the SAR a valuable instrument for Earth observation. However, computer system technology does not currently enable spaceborne processing and storage of the great amount of data required to synthesize an image. Vector quantization is a lossy numerical method for signal compression. This method can be implemented aboard remote systems and is designed to reduce the bit stream of transmission over a noiseless channel. Analysis and prospects for this compression algorithm, applied on raw SAR data, are presented. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 16 van 24 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |