|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 78 van 268 gevonden artikelen
| Titel: |
Crisp and fuzzy competitive learning networks for supervised classification of multispectral IRS scenes |
| Auteur: |
Mannan, B. Ray, A. K. |
| Verschenen in: |
International journal of remote sensing |
| Paginering: | Jaargang 24 (2003) nr. 17 pagina's 3491-3502 |
| Jaar: |
2003-09-10 |
| Inhoud: |
Crisp and fuzzy competitive learning network schemes have been designed for classification of multispectral IRS-1B satellite images. For supervised learning, an extension of competitive learning network with a Grossberg layer, sometimes known as a 'forward only' Counter-propagation Network (CPN) has been used. The 'concept of winner' of a classical Kohonen's network has been fuzzified in this model. This model is found to yield much better accuracy than the crisp Kohonen's network and marginally better accuracy than the Maximum Likelihood Classifier. The results are discussed. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 78 van 268 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |