|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 100 van 268 gevonden artikelen
| Titel: |
Effective implementation of maximin clustering for remotely-sensed images |
| Auteur: |
Venkateswarlu, N. B. Raju, P. S. V. S. K. |
| Verschenen in: |
International journal of remote sensing |
| Paginering: | Jaargang 14 (1993) nr. 17 pagina's 3343-3352 |
| Jaar: |
1993-11-01 |
| Inhoud: |
Maximin clustering is widely used for the segmentation of remotely-sensed images. In general, all the clustering methods demand more computational efforts. In order to reduce the image segmentation time some computational logics were used with the Maximin clustering algorithm. They are: (1) the partial sum approach; (2) the pre-calculaled squares approach; and (3) the nearest neighbouring distance (NND) approach. Experimental work is carried out with 4-channel MSS (Multi-Spectral Scanner) data and 6-channel TM (Thematic Mapper) data. The logical combination of all the above logics with Maximin clustering is showing better results. Further, performance of this combined algorithm is observed by varying the number of variables and samples. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 100 van 268 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |