|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 58 van 92 gevonden artikelen
| Titel: |
PARALLEL DISTRIBUTED NEURAL NETWORKS FOR CLASSIFICATION |
| Auteur: |
Evans, D. J. Tay, L. P. |
| Verschenen in: |
International journal of parallel, emergent and distributed systems |
| Paginering: | Jaargang 5 (1995) nr. 3-4 pagina's 293-305 |
| Jaar: |
1995 |
| Inhoud: |
Neural networks have been parallelised in many different ways, but most of these methods involve the parallelisation of the internal looping operations of the models, maintaining a single neural network solution. This paper introduces a new method which involves solving a single classification problem with multiple neural networks, as such, the solution is derived by concurrently operating neural networks. The conglomeration of neural networks function together to provide a single classification solution. A generic waveform experiment is used to illustrate the effectiveness of the Parallel Distributed Neural Networks (PDNN) paradigm. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 58 van 92 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |