|
| volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 1 van 14 gevonden artikelen
| Titel: |
An application of the information theory to the fixed-point smoothing problems |
| Auteur: |
Tomita, Y. Omatu, S. Soeda, T. |
| Verschenen in: |
International journal of control |
| Paginering: | Jaargang 23 (1976) nr. 4 pagina's 525-534 |
| Jaar: |
1976-04-01 |
| Inhoud: |
The purpose of this paper is to study fixed-point smoothing problems from the viewpoint of the information theory. For a linear stochastic system it is proved that the necessary and sufficient condition for maximizing the mutual information between a state and the smoothed estimate is to minimize the entropy of the smoothed estimation error. Based on this relation between the mutual information and the error entropy, the optimal fixed-point smoothing estimator for a discrete-time linear system is derived. Furthermore, a similar estimator for a continuous-time linear system is also considered by an analogous approach. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 1 van 14 gevonden artikelen
| volgende >> |