|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 32 van 67 gevonden artikelen
| Titel: |
Multi-modal function optimization with the ZEDS (zoomed evolutionary dual strategy) algorithmzoomed evolutionary algorithm |
| Auteur: |
Zhuo, Kang Yan, Li De Garis, Hugo Evans, David Li-Shan, Kang |
| Verschenen in: |
International journal of computer mathematics |
| Paginering: | Jaargang 81 (2004) nr. 6 pagina's 675-684 |
| Jaar: |
2004-06 |
| Inhoud: |
This article introduces a new evolutionary algorithm for multi-modal function optimization called ZEDS (zoomed evolutionary dual strategy). ZEDS employs a two-step, zoomed (global to local), evolutionary approach. In the first (global) step, an improved 'GT algorithm' is employed to perform a global recombinatory search that divides the search space into niches according to the positions of its approximate solutions. In the second (local) step, a 'niche evolutionary strategy' performs a local search in the niches obtained from the first step, which is repeated until acceptable solutions are found. The ZEDS algorithm was applied to some challenging problems with good results, as shown in this article. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 32 van 67 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |