|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 6 van 12 gevonden artikelen
| Titel: |
Electric Load Forecasting Using Artificial Neural Networks and Deficit Management |
| Auteur: |
Majumdar, Saumen Shukla, P. R. |
| Verschenen in: |
Energy sources. Part A, Recovery utilization and environmental effects |
| Paginering: | Jaargang 19 (1997) nr. 8 pagina's 771-782 |
| Jaar: |
1997-10-01 |
| Inhoud: |
An attempt is made to forecast electric load using neural networks. Neural networks represent a pattern or load shape and, in reality, perform a pattern recognition function. This pattern is based on training cases provided to the network. A strategy that uses a minimum distance measurement to identify the appropriate historical patterns of load and temperature readings is used to estimate the network weights. Most of the electrical power systems in India exhibit energy shortages. An optimization algorithm is used to periodically revise the forecasted load demand and the generating capacities to determine the electrical deficit. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 6 van 12 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |