|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 8 van 9 gevonden artikelen
| Titel: |
Population mixture models and clustering algorithms |
| Auteur: |
Sclove, Stanley L. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 6 (1977) nr. 5 pagina's 417-434 |
| Jaar: |
1977 |
| Inhoud: |
The problem of clustering individuals is considered within the context of a mixture of distributions. A modification of the usual approach to population mixtures is employed. As usual, a parametric family of distributions is considered, a set of parameter values being associated with each population. In addition, with each observation is associated an identification parameter, Indicating from which population the observation arose. Theresulting likelihood function is interpreted in terms of the conditional probability density of a sample from a mixture of populations, given the identification parameter of each observation. Clustering algorithms are obtained by applying a method of iterated maximum likelihood to this like-lihood function. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 8 van 9 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |