|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 7 van 13 gevonden artikelen
| Titel: |
l1 Penalty for Ill-Posed Inverse Problems |
| Auteur: |
Loubes, Jean-Michel |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 37 (2008) nr. 9 pagina's 1399-1411 |
| Jaar: |
2008-01 |
| Inhoud: |
We tackle the problem of recovering an unknown signal observed in an ill-posed inverse problem framework. More precisely, we study a procedure commonly used in numerical analysis or image deblurring: minimizing an empirical loss function balanced by an l1 penalty, acting as a sparsity constraint. We prove that, by choosing a proper loss function, this estimation technique enables to build an adaptive estimator, in the sense that it converges at the optimal rate of convergence without prior knowledge of the regularity of the true solution. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 7 van 13 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |