Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige   
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 13 van 13 gevonden artikelen
 
 
  Using a Bayesian Hierarchical Model for Fitting Automobile Claim Frequency Data
 
 
Titel: Using a Bayesian Hierarchical Model for Fitting Automobile Claim Frequency Data
Auteur: Gomez-Deniz, E.
Sarabia, J. M.
Perez-Sanchez, J. M.
Vazquez-Polo, F. J.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 37 (2008) nr. 9 pagina's 1425-1435
Jaar: 2008-01
Inhoud: In this article, we consider Bayesian statistical models in which prior distribution of the risk parameter is to be specified in a hierarchical fashion. The model obtained is shown to be over-dispersed and competitive with other models in the literature for fitting automobile claim frequency data. We obtain analytical forms of the distribution, which presents excellent properties. The methodology is illustrated by practical examples in setting automobile third party liability insurance, with which its sensitivity to the structure function is tested.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 13 van 13 gevonden artikelen
 
<< vorige   
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland