|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 7 van 14 gevonden artikelen
| Titel: |
For censored and truncated data |
| Auteur: |
Kim, Chul-Ki Lai, Tze Leung |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 28 (1999) nr. 11 pagina's 2717-2747 |
| Jaar: |
1999 |
| Inhoud: |
In this paper we develop nonparametric methods for regression analysis when the response variable is subject to censoring and/or truncation. The development is based on a data completion princple that enables us to apply, via an iterative scheme, nonparametric regression techniques to iteratively com¬pleted data from a given sample with censored and/or truncated observations. In particular, locally weighted regression smoothers and additive regression models are extended to left-truncated and right-censored data Nonparamet¬ric regression analysis is applied to the Stanford heart transplant data, which have been analyzed by previous authors using semiparametric regression meth¬ods. and provides new insights into the relationship between expected survival time after a heart transplant and explanatory variables. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 7 van 14 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |