Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 16 van 20 gevonden artikelen
  Nonparametric inference for geometric processes
Titel: Nonparametric inference for geometric processes
Auteur: Yeh, Lam
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 21 (1992) nr. 7 pagina's 2083-2105
Jaar: 1992
Inhoud: A stochastic process {Xn,n = 1,2,...} is a geometric n process if there exists a > 0 so that [image omitted]  is a n renewal process. This is a stochastically monotone process, and can be used for modelling a point process with trend. In this paper, we study the statistical inference for geometric processes by nonparametric methods. Two statistics and a graphical technique are suggested for testing whether a process is a geometric process. Further, we can estimate the parameters a, λ and σ2 of the geometric process by using linear regression 2 method, where λ and σ2 are the mean and variance of X1 respectively.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften

                             Details van artikel 16 van 20 gevonden artikelen
<< vorige    volgende >>
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland