Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 16 van 21 gevonden artikelen
  Robust analysis of variance for a randomized block design
Titel: Robust analysis of variance for a randomized block design
Auteur: Ben, Marta Garcia
Yohai, Victor J.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 21 (1992) nr. 6 pagina's 1779-1798
Jaar: 1992
Inhoud: In this paper we study the asymptotic theory of M-estimates and their associated tests for a one-factor experiment in a randomized block design. In this case one natural asymptotic theory corresponds to leaving the number of treatments fixed and letting the number of blocks tend to infinity. The classic asymptotic theory of M-estimates does not apply here, because the number of parameters and the number of observations are of the same order. In this paper we prove the consistency and asymptotic normality of the estimators of the treatment effects. It turns out that the asymptotic covariance matrix of the treatment effects estimators differs from the one derived from the classic theory of M-estimates for the linear model with a fixed number of parameters. We also study a test for treatment effects derived from M-estimates and we compare by Monte Carlo simulation the efficiency of this test with respect to the F-test, the Friedman test and the test based on aligned ranks.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften

                             Details van artikel 16 van 21 gevonden artikelen
<< vorige    volgende >>
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland