Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 13 van 19 gevonden artikelen
 
 
  Nonparametric estimates of the nuisance parameter in the lad tests
 
 
Titel: Nonparametric estimates of the nuisance parameter in the lad tests
Auteur: Liu, Z.J.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 21 (1992) nr. 4 pagina's 861-881
Jaar: 1992
Inhoud: The L1-norm method in linear regression model has attracted considerable attention in recent years. Some L1-norm based techniques for testing linear hypothesis have been proposed and investigated. A nuisance parameter involved in those test statistics needs to be estimated effectively, although several promising estimates have been proposed in the literature. We propose several nonparametric estimates in this paper and prove the strong consistency. Our methods are based on the density estimation method developed by Rosenblatt (1956), Parzen (1962) and others and the conditional density estimation developed by Zhao and Liu (1985) and Liu (1986).
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 13 van 19 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland