Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 12 van 19 gevonden artikelen
 
 
  Multiple comparisons with 'best' for multivariate normal populations
 
 
Titel: Multiple comparisons with 'best' for multivariate normal populations
Auteur: Bofinger, Eve
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 21 (1992) nr. 4 pagina's 915-941
Jaar: 1992
Inhoud: Comparisons of multivariate normal populations are made using a mul-tivariate approach (instead of reducing the problem to a univariate one). A rather negative finding is that, for comparisons with the 'best' of each variate, repeated univariate comparisons appear to be almost as efficient as multivariate comparisons, at least for the bivariate case and, under certain circumstances, for higher dimensional cases. Investigations are done on comparisons with the 'MAX-best' population (that one having the largest maximum of the marginal means), the 'MIN-best' (having the largest minimum) and the 'O-best' (being closest to largest in all marginal means). Detailed results are given for the bivariate normal with extensions indicated for the multivariate.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 12 van 19 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland