Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 9 van 18 gevonden artikelen
 
 
  Estimating logistic regression models when the dependent variable has no variance
 
 
Titel: Estimating logistic regression models when the dependent variable has no variance
Auteur: Steinberg, Dan
Cardell, N. Scott
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 21 (1992) nr. 2 pagina's 423-450
Jaar: 1992
Inhoud: We show that the binary logistic regression model can often be estimated even when the study sample is confined to observations on only one of the possible outcomes of the dependent variable. Provided that an appropriate supplementary sample can be found, the two samples may be pooled, and a simple method employed to estimate the model with a conventional statistics package. The supplementary sample must contain information on the regressors of the model, but need not contain any information on the dependent variable. Hence supplementary samples can often be found in general purpose public use surveys such as the U.S. Census.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 9 van 18 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland