Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 8 van 18 gevonden artikelen
 
 
  Eliminating a sparse data problem in nonparametric bivariate survival analysis with an application to women's age at first marriage and age at first birth
 
 
Titel: Eliminating a sparse data problem in nonparametric bivariate survival analysis with an application to women's age at first marriage and age at first birth
Auteur: Freels, Sally
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 21 (1992) nr. 2 pagina's 295-318
Jaar: 1992
Inhoud: A new solution is proposed for a sparse data problem arising in nonparametric estimation of a bivariate survival function. Prior information, if available, can be used to obtain initial values for the EM algorithm. Initial values will completely determine estimates of portions of the distribution which are not identifiable from the data, while having a minimal effect on estimates of portions of the distribution for which the data provide sufficient information. Methods are applied to the distribution of women's age at first marriage and age at birth of first child, using data from the Current Population Surveys of 1975 and 1986.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 8 van 18 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland