Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 16 van 18 gevonden artikelen
 
 
  Quasi-nonparametric upper tolerance regions based on the bootstrap
 
 
Titel: Quasi-nonparametric upper tolerance regions based on the bootstrap
Auteur: Horn, Paul S.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 21 (1992) nr. 12 pagina's 3351-3367
Jaar: 1992
Inhoud: In this paper the upper tolerance problem for random samples will be investigated. Here we will be concerned with populations that are skewed to the right and possess a finite minimum (e.g. the Exponential distribution). The method developed here takes the form of a multiplicative factor times a quantile estimate. The multiplicative factor is simple in form and is based on bootstrapped quantiles of order statistics, though no resampling is required. The quantile estimate itself could be of any desired form; for example, it could be nonparametric, and, therefore based on order statistics as well. The proposed tolerance limit has the desirable property of allowing for the possibility of exceeding the sample maximum, and therefore capturing more probability content, while avoiding, in general, use of the extreme order statistics.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 16 van 18 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland