|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 21 van 22 gevonden artikelen
| Titel: |
Robust sampling strategies for regression estimation |
| Auteur: |
Ouyang, Z. Schreuder, H. T. Li, H. G. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 21 (1992) nr. 11 pagina's 3309-3326 |
| Jaar: |
1992 |
| Inhoud: |
For probability linear regression estimation, conditions are derived where sampling will be robust against violations of the commonly assumed heterogeneous variance model. Stratified pps (spps) and stratified random sampling (spscx) are shown to satisfy these conditions approximately and are more efficient generally than restricted simple random sampling (RSRS) for some real populations and for artificial populations with weights of k = 0, 0.5, 1.0, 1.5 and 2.0. The criteria needs some additional refinement to better predict relative efficiency of spps and spscx. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 21 van 22 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |