Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 4 van 20 gevonden artikelen
 
 
  A subset selection procedure for exponential populations under random censoring
 
 
Titel: A subset selection procedure for exponential populations under random censoring
Auteur: Kim, Jee Soo
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 17 (1988) nr. 1 pagina's 183-206
Jaar: 1988
Inhoud: The [image omitted]  be k exponential populations. The problem of subset selection for these k populations is formulated in order to accommodate randomly censored observations. A selection procedure is proposed, based on the maximum likelihood estimators of θi i = 1, 2, … , k. It is shown that the [image omitted]  is independent of the meanlife ξ of the censoring distribution and that the specification of P* - value depends on k. This dependency is one of the distinct features that is inherent to the selection procedure under random censoring. Some desirable properties and the condition under which Gupta's (1963) multiplicative constants can be used in the proposed selection procedure are discussed. In the context of reliability, one can employ the same procedure to select the best population with respect to the hazard rate or system reliability.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 4 van 20 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland