Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 14 van 20 gevonden artikelen
 
 
  Multiple time series model identification using concatenated sample cross-correlations
 
 
Titel: Multiple time series model identification using concatenated sample cross-correlations
Auteur: Jeon, T.J.
Park, S.J.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 17 (1988) nr. 1 pagina's 1-16
Jaar: 1988
Inhoud: A weakness of the ESCC approach (Tiao and Tsay, 1983) for model identification of multiple time series is the complication involved in checking all the elements in the ESCC matrix table, which prevents the automation of the method. In this paper, a new approach is developed for automatic model specification of the vector ARMA model, using the asymptotic property of the concatenated sample cross-correlation (CSCC) matrix. The new approach is illustrated by examples with generated and real data.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 14 van 20 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland