Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 12 van 20 gevonden artikelen
 
 
  Maximum likelihood estimation using differences in an autoregressive-1 process
 
 
Titel: Maximum likelihood estimation using differences in an autoregressive-1 process
Auteur: Wilson, P. David
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 17 (1988) nr. 1 pagina's 17-26
Jaar: 1988
Inhoud: In a first-order autoregressive (AR-1) process with unknown mean, conventional maximum likelihood analysis requires joint estimation of the mean and AR coefficient. Differencing the series removes the mean, and for short series it should be more efficient to estimate the AR coefficient from the likelihood function of the differences. The exact likelihood function of the differences is given. A computer simulation study compares the behavior of the estimator obtained by maximizing the likelihood of the differences with that of the conventional maximum likelihood estimator. A root-mean-squared-error criterion shows superiority of the estimator based on differences for series of 50 time points or less.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 12 van 20 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland