|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 9 van 19 gevonden artikelen
| Titel: |
Maximum likelihood methods for complex sample data: logistic regression and discrete proportional hazards models |
| Auteur: |
Chambless, Lloyd E. Boyle, Kerrie E. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 14 (1985) nr. 6 pagina's 1377-1392 |
| Jaar: |
1985 |
| Inhoud: |
To estimate model parameters from complex sample data. we apply maximum likelihood techniques to the complex sample data from the finite population, which is treated as a sample from an i nfinite superpopulation. General asymptotic distribution theory is developed and then applied to both logistic regression and discrete proportional hazards models. Data from the Lipid Research Clinics Program areused to illustrate each model, demonstrating the effects on inference of neglecting the sampling design during parameter estimation. These empirical results also shed light on the issue of model-based vs. design-based inferences. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 9 van 19 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |