Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 13 van 20 gevonden artikelen
 
 
  Nonparametric maximum penalized likelihood estimation of a density from arbitrarily right-censored observations
 
 
Titel: Nonparametric maximum penalized likelihood estimation of a density from arbitrarily right-censored observations
Auteur: Lubecke, Andre M.
Padgett, W.J.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 14 (1985) nr. 2 pagina's 257-271
Jaar: 1985
Inhoud: Based on arbitrarily right-censored observations from a probability density function fothe existence and uniqueness of the maximum penalized likelihood estimator (MPLE) of fo is proven In particular, the “first MPLE of Good and Gaskins” of a density defined on [O, ∞) is shown to exist and to be unique under arbitrary right-censorship. Furthermore, the MPLE is shown to be in the form of the solution to a linear integral equation whose forcing function is an exponential spline with knots at the observ-ed censored and uncensored data points.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 13 van 20 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland