|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 6 van 37 gevonden artikelen
| Titel: |
Bayes minimax estimators of a multivariate normal mean, with application to generalized ridge regression |
| Auteur: |
Cooley, Edward A. Lin, Pi-Erh |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 12 (1983) nr. 24 pagina's 2861-2869 |
| Jaar: |
1983 |
| Inhoud: |
Let [image omitted] be a p-variate (p≥ 3) normal vector with unknown mean [image omitted] and covariance matrix of the form σ2A, whereσ2>0 is unknown and A is a known pxp positive definite matrix. Consider the problem of estimating [image omitted] relative to the loss function [image omitted] where Q is a known pxp positive definite matrix. In this paper we generalize a result of Strawderman [Ann. Statist. 1(1973), 1189-1194] to obtain a class of Bayes estimators for [image omitted] and show that a subclass of the Bayes estimators is minimax. An application of this result to a generalized ridge regression yields optimal values for the biasing constants. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 6 van 37 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |