Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
   volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 1 van 10 gevonden artikelen
 
 
  A binomial approximation of lot yield under Markov modulated Bernoulli item yield
 
 
Titel: A binomial approximation of lot yield under Markov modulated Bernoulli item yield
Auteur: Maillart, Lisa M.
Cassady, C. Richard
Honeycutt, Jason
Verschenen in: IIE transactions
Paginering: Jaargang 40 (2008) nr. 4 pagina's 459-467
Jaar: 2008-04
Inhoud: The existing literature that models item-by-item production yield as a Bernoulli process assumes that the intraperiod likelihood of producing an acceptable item is stationary. We investigate the stochastic process that results from relaxing this assumption to account for system deterioration during each production run. More specifically, we consider a Bernoulli yield model with a non-stationary parameter that depends on the deterioration level of the system, which evolves according to a discrete-time Markov chain. For tractability reasons, we construct a simple binomial approximation of the non-stationary process, and compare the two yield distributions both analytically and numerically. Our results suggest that the approximation performs well, even when the deterioration occurs relatively fast, which serves to validate existing (and future) decision models that impose the stationarity assumption.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 1 van 10 gevonden artikelen
 
   volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland