|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 4 van 28 gevonden artikelen
| Titel: |
An EWMA-based process mean estimator with dynamic tuning capability |
| Auteur: |
Guo, Ruey-Shan Chen, Jtn-Jung |
| Verschenen in: |
IIE transactions |
| Paginering: | Jaargang 34 (2002) nr. 6 pagina's 573-582 |
| Jaar: |
2002-06-01 |
| Inhoud: |
In this paper, we focus on the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) process mean estimator and its application to process adjustment. A novel dynamic-tuning EWMA estimator is proposed that has the capability of adjusting the control parameter dynamically in response to the underlying process random shifts. The current run's process mean is estimated using the EWMA equation and the newly adjusted control parameter. It is shown that the proposed estimator is very easy to implement and effective under many disturbance situations. Both industrial field data and Monte Carlo simulations are used to validate its performance. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 4 van 28 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |